金蝶中间件滕腾:大数据存与用间的价值

▲金蝶中间件研究院院长滕腾

　　大数据的硬道理：不在于存而在于用

　　都说大数据不是现在才有的，而是历史就存在的，但是似乎并不是所有人都能说出数据在过去的一些成功应用。在抗日战争期间的名将廖耀湘的传奇陨落可以说和数据分析有着千丝万缕的关系。在东南亚驰骋沙场的廖耀湘万万没有想到在东北的战局中碰到一个爱做数据统计分析的林彪，在分析了战场情况后，林彪发现当日收缴武器和辎重比例严重失衡，说明地方武器配备有问题，同时在战场的地理分布情况来看也有不均衡之嫌，很快廖耀湘的神话便在一些列的数据分析之后，陨落在东北这片黑土地之上。

　　大数据在当今环境中尤为突出，甚至这些数据资产已经开始被折合成真金白银。人民日报64年7亿字，新浪微博3年10.5亿字，数据已经成为了最重要的资产，Facebook2012年5月18日在纳斯达克上市，当日市值高达1000亿美元，而招股书上列明的资产仅66亿美元。腾讯580亿美元，阿里800亿美元，它们为什么有这么多资产?因为它们掌握了中国最广大的数据。而当今的企业也如此对待数据的分析、整理、利用才能找到更多的机会。

　　滕腾认为摩尔定律给大的数据带来的推动就是已经让存储不在是一件难事，按照当今市场价格，TB级的硬盘不过几百元，而2020年有预测称20块钱即可买到TB级硬盘。而整个美国国会图书馆也不过300元就可以“搬回家”。

　　而看到福特凭借实验室不断模拟设计和完善出来的福克斯成为中国单品销量最多的轿车和超市给女孩推送孕妇产品的案例来看中国市场的大数据应用远远没有达到这个水平，换句话说目前国内大多还处在大数据的存储阶段。

　　第一，我们没有一个系统化的数据收集的体系，企业很忽视数据的收集，没有一个意识去收集。因为我们长期习惯性领导说了算，领导拍脑袋说了算，而不是用数据来说话。

　　第二，我们很多时候没有一个标准化的数据整合平台，把数据的准确、一致、标准化这些工作一定要做到位。

　　第三，我们很多时候是不具备分析处理大量数据的平台，海量数的分析处理是需要很大的工作量、难度、技巧，需要很多基础设施的投入。

　　第四，数据的价值产生之后成果怎么展现，怎么尽快地便捷给人来使用。统一来说就是没有数据意识。

　　寻找大数据落地的4大支撑点

　　现在的大数据似乎有些像前两年云计算飘在空中的意味，滕腾认为支撑我们企业大数据的价值落地的4个支点是：

　　一、系统化的数据收集体系，形成一个企业的制度，管理要把它收集起来。

　　二、统一的数据整合平台;

　　三、第三是要有一个灵活的数据处理和分析平台;

　　四、第四是一体化的数据展现与交互平台;

　　除了准确、实施、客观的体现真实情况以外，企业需要立体化的展现和交互平台。换句话说，对于企业而言数据应用的展现价值，就要求更方便的去使用。而这个要求，滕腾则认为移动终端的支持将会是很好的选择。因为他是以企业的一体化的数据的展现和交互。

　　而在金蝶中间件的矿业应用中就充分体现了这个特点，在这个从业人员超过1.4万人、下属单位超过20个的庞大体系内，有自动化监控系统80套，覆盖瓦斯监控、水文、人员定位、排水及泵房、变电所监控等，以及各个矿场等。但是现在还有一个问题，这些矿区和单位之间有一个很强的信息壁垒，所以这些信息数据是很难上传到集团的，数据实时性、真实性很难保证。一旦出现问题可能就丧失了最黄金的几十个小时的抢救时间。另外经营管理也存在很大弊端，过去计划不准、执行力不强的问题严重影响经营管理效率。而金蝶中间件所搭建的应用平台的系统架构，通过传感中间件把这些数据及时地收集上来，同时把它现有的系统通过服务的方式也是收集上来之后放到数据中心里面去，就可以通过我们的分析和监控来做这样的一个业务，分析之后得出各种各样的图表和报表，各种趋势图，统一之后就可以预警，发现异常并告警。这应用架构是由两块云架构所构成，一个是安全生产系统云，另一个是经营管理系统云。通过数据中心统一整理之后经过分析系统进行分析，这边通过实时监控系统实施预警。

　　从2011年初开始用金蝶中间件的套件，可以看到各种各样在第一线生产的所有设备的参数和状态，包括进度，挖掘深度等参数都可以看到。对于集团层面领导一登陆统一的信息管理平台第一眼就可以看到最关心的信息，这些信息都是最核心的生产投入的数据。同时，这个平台具备高度定制化，不仅是人财物的使用情况，还是生产进度状态，还是安全等方方面面的问题都能够囊括。

　　最后滕腾认为企业要达到的效果就是这样的：让企业集团管控的落地，能够让数据的实时的共享，让集团由粗放式向精细化的转变，最终通过大数据的应用，让企业变得具备事前计划，事中控制，事后分析的能力。